Formations nouvelles compétences IA (incluant coaching technique)
Des formations pour comprendre, paramétrer et exploiter l’IA de manière opérationnelle et maîtrisée.
Comprendre comment fonctionne l’IA, savoir la paramétrer et en maîtriser les limites : De l’acculturation, la maîtrise du prompting, la configuration d’assistants IA, la mise en place d’agents et d’automatisations, jusqu’à l’intégration technique dans les outils du quotidien…
Les premières formations s’adressent à tous les collaborateurs de l’entreprise : Acculturation, prompting, …
Les formations les plus techniques s’adressent à vos ambassadeurs IA ainsi qu’à vos équipes informatiques.
Toutes nos formations intègrent la maîtrise des risques financiers, sociaux, sociétaux, environnementaux et de gouvernance : sécurité, confidentialité, conformité règlementaire (RGPD, IA Act, …), souveraineté, résilience, …
Formations nouvelles compétences IA (incluant coaching technique)
Concevoir ses assistants IA - Maîtriser le prompting et créer ses 1ers assistants métier
Mais dans la majorité des organisations, leur usage reste empirique, non structuré et peu reproductible. Cette formation permet de transformer un usage exploratoire en une pratique professionnelle maîtrisée.
Les participants comprennent le fonctionnement probabiliste des modèles, apprennent à paramétrer finement leurs interactions et construisent des prompts robustes, réutilisables et capitalisables.
La méthode ORIAME© apporte une dimension différenciante :
• structuration des usages par projets et tâches
• bibliothèque de prompts métier
• protocole de supervision humaine
• logique d’industrialisation et de capitalisation collective
Objectif : sécuriser les usages, améliorer la qualité des résultats et installer une culture IA structurée.
Créer ses premiers agents IA métier - Structurer, tester et superviser des agents utiles
Créer un agent fiable, supervisé et aligné métier est une autre affaire.
Cette formation permet de concevoir et déployer un premier agent professionnel opérationnel, basé sur une base documentaire maîtrisée et intégré dans un cadre de gouvernance légère dès la conception.
L’approche ORIAME repose sur trois principes :
• Supervision humaine non délégable
• Comportement paramétré selon le niveau de confiance
• Traçabilité complète des interactions
Chaque participant repart avec un agent fonctionnel, sécurisé et prêt à être testé en environnement réel.
Décideurs & Managers - Comprendre l’IA pour orienter et piloter l’entreprise
Elle est devenue un sujet de gouvernance, de responsabilité et de compétitivité. Cette formation action est conçue pour les dirigeants confrontés à une pression d’adoption rapide, souvent sans cadre structurant clair.
En une journée, vous structurez votre positionnement IA à l’aide du modèle de maturité propriétaire ORIAME© et du référentiel d’analyse systémique Étoile Orionis.
L’approche est opérationnelle et décisionnelle :
• objectivation de votre niveau de maturité
• priorisation de cas d’usage à ROI tangible
• analyse 360° des risques et impacts
• production d’une mini feuille de route 12–24 mois
Vous repartez avec des arbitrages clairs, argumentés et alignés sur vos enjeux business, réglementaires et humains.
Gouvernance IA - Mettre en place un cadre d’usage, de pilotage et de conformité
Souvent trop vite. Sans cadre formalisé, les entreprises s’exposent à des dérives budgétaires, des risques réglementaires, une dilution des responsabilités, des menaces sur la confidentialité et Propriété Intellectuelle et une perte de contrôle opérationnel. Cette formation permet de structurer une gouvernance IA concrète, actionnable et alignée CODIR.
Elle intègre les exigences du AI Act, du RGPD et la logique système de management de l’ISO 42001, tout en s’appuyant sur le référentiel Étoile Orionis pour une analyse 360° des risques et de la valeur. En une journée, les participants produisent un dispositif opérationnel :
• charte d’usage IA
• modèle de suivi budgétaire
• grille de validation avant publication
• processus Run & amélioration continue
• blueprint de gouvernance interne Objectif : transformer l’IA d’un risque diffus en un actif piloté.
RH & Compétences - Comprendre l’IA pour anticiper les enjeux métiers et structurer la montée en compétences
Les recrutements se multiplient autour d’intitulés “à la mode”.
Les pratiques se développent sans cartographie claire des compétences ni maîtrise des risques.
Cette formation permet de structurer une gouvernance IA concrète, actionnable et alignée CODIR. Elle intègre les exigences AI Act, RGPD et la logique système de management de l’ISO 42001.
À partir du modèle de maturité RH IA ORIAME© et de l’axe Capital Humain de l’Étoile Orionis, les participants objectivent leur situation, identifient les risques invisibles (désapprentissage, non-capitalisation, dilution des responsabilités) et construisent une feuille de route intégrée au plan de développement des compétences.
L’IA est utilisée comme assistant pédagogique spécialisé RH : simulation d’impact, détection d’exposition juridique, test de cohérence des parcours, différenciation des niveaux d’autonomie.
Objectif : faire du DRH le pilote de la transformation IA, et non son spectateur.
Usages professionnels de l’IA - Adopter les bons réflexes pour un usage utile et sécurisé
Souvent sans cadre, sans méthode et sans supervision explicite.
Cette formation socle permet d’installer une culture IA partagée, alignée avec les exigences réglementaires, les enjeux de souveraineté et la réalité opérationnelle des métiers.
L’approche ORIAME repose sur quatre piliers :
IA utile – orientée valeur métier
IA responsable – conforme et supervisée
IA frugale – maîtrisée budgétairement et environnementalement
IA gouvernée – intégrée dans une trajectoire structurée
Concrètement, la formation vise à réduire les risques d’usage non conforme, à générer des quick wins individuels immédiatement activables et à constituer un vivier structuré de cas d’usage métier exploitables à l’échelle de l’organisation.
Les participants ne repartent pas avec une simple démonstration, mais avec un premier cas d’usage activable, une bibliothèque de prompts structurée et un cadre clair d’utilisation, préparant ainsi une trajectoire IA cohérente et mesurable.
Objectif : transformer un usage diffus en une adoption maîtrisée, préparer la mise en place future d’agents ou d’assistants internes et inscrire l’IA dans une dynamique durable de performance collective.
Une approche pédagoqique orientée entreprise, forgée par le terrain
Chez ORIAME, les formations à l’adoption de l’Intelligence Articielle ne sont ni théoriques, ni génériques.
Elles sont conçues à partir des enjeux concrets des entreprises : métiers, marché, performance, organisation et maîtrise des risques.
Notre priorité : permettre aux apprenants de comprendre ce qu’ils font, pourquoi ils le font, et dans quel cadre, afin de garantir des usages efficaces, maîtrisés et alignés avec la stratégie de l’entreprise.
4 repères ORIAME™
Former à la maîtrise plutôt qu’à l’exécution
Nous formons à la compréhension des mécanismes de l’IA et à la structuration des usages, pour éviter l’exécution aveugle. L’objectif : permettre aux équipes de piloter les résultats, d’ajuster les paramètres et de garder la main sur les décisions.
Ancrer les formations dans les enjeux métier et business
Chaque formation est construite à partir de cas d’usage concrets, directement liés aux métiers, aux processus et aux objectifs business de l’entreprise. Pas de démonstration hors-sol : les contenus sont reliés aux réalités opérationnelles et économiques.
Partir de briques concrètes pour accélérer l’appropriation
Nous fournissons des briques adaptées au contexte de l’entreprise : exemples de prompts, scénarios d’usage, assistants types, automatisations ciblées. Ces supports servent de point d’appui pour mettre le pied à l’étrier et passer rapidement à la pratique.
Privilégier la compréhension pour garantir la maîtrise
Avant d’utiliser l’IA, il est essentiel d’en comprendre les logiques, les limites et les impacts. Nos formations privilégient la compréhension avant l’outillage, afin de sécuriser les usages, éviter les dérives et renforcer la responsabilité des équipes.