Concevoir ses assistants IA - Maîtriser le prompting et créer ses 1ers assistants métier

Usages professionnels
Paramétrage
Choix du modèle
Structuration des interactions

Descriptif

Les LLMs (Large Language Models) sont devenus des outils quotidiens.
Mais dans la majorité des organisations, leur usage reste empirique, non structuré et peu reproductible. Cette formation permet de transformer un usage exploratoire en une pratique professionnelle maîtrisée.
Les participants comprennent le fonctionnement probabiliste des modèles, apprennent à paramétrer finement leurs interactions et construisent des prompts robustes, réutilisables et capitalisables.

La méthode ORIAME© apporte une dimension différenciante :
• structuration des usages par projets et tâches
• bibliothèque de prompts métier
• protocole de supervision humaine
• logique d’industrialisation et de capitalisation collective

Objectif : sécuriser les usages, améliorer la qualité des résultats et installer une culture IA structurée.

Public concerné

Niveau : Débutants à Intermédiaires

Public visé:
Collaborateurs
Managers
Cadres
Dirigeants
Fonctions support

Les participants comprennent le fonctionnement des modèles, apprennent à paramétrer finement leurs usages et construisent des prompts & assistants robustes, réutilisables et capitalisables.

Objectifs Pédagogiques

– Expliquer le fonctionnement probabiliste de l’IA

– Paramétrer un modèie selon l’objectif (température, structure, contraintes)

– Construire des prompts robustes et reproductibles

– Structurer un usage par projet et par tâche

– Mettre en place une bibliothèque de prompts/ assistants capitalisables

– Identifier les principaux repères de gouvernance, de conformité et de responsabilité liés aux usages des assistants IA

– Repérer les usages utiles de l’IA pour soutenir son organisation personnelle

Déroulé

Séquence 1 – Comprendre le fonctionnement de l’IA générative
Logique « probabiliste » des modèles, leurs limites et risques associés afin d’éviter les usages « sur confiants ».

Séquence 2 – Paramétrage avancé
Maîtriser les réglages clés et leurs impacts pour adapter le modèle aux objectifs recherchés.

Séquence 3 – Méthode ORIAME™ de structuration de prompt
Appliquer une méthode structurée garantissant robustesse et cohérence dans un cadre professionnel.

Séquence 4 – Organisation professionnelle des usages
Structurer l’utilisation des modèles de langage par projets, formaliser une bibliothèque métier.

Séquence 5 – Supervision et contrôle qualité
Mettre en place un cadre de validation humaine et de contrôle critique.

Séquence 6 – Sensibilisation au cadre réglementaire et à la gouvernance des usages. 
Confidentialité, sécurité, responsabilité, éthique et règlementation.

Séquence 7 – Développer des usages éclairés pour son efficacité et son apprentissage 
Explorer des usages souvent sous-estimés de l’IA pour mieux apprendre, structurer ses idées, préparer un travail, organiser son temps, arbitrer ses priorités et renforcer son efficacité professionnelle au quotidien.

Modalités

Format : Présentiel / Distanciel
Durée : 1 jour
Socle technique : Disponible pour ChatGPT, Gemini ou Copilote

Pédagogie
Alternance entre apports ciblés, démonstrations contrôlées et travaux individuels adaptés guidés : Appliquer immédiatement la méthode sur une tâche réelle afin de produire un livrable exploitable et optimisé.

Suivi / évaluation / livrable
Évaluation via exercices pratiques, production des livrables et validation de la capacité à structurer un usage reproductible. Les participants produisent des prompts & assistants métier, 1 projet structuré, 1 bibliothèque organisée et 1 protocole de supervision.
Recevoir plus d'informations concernant :
Concevoir ses assistants IA - Maîtriser le prompting et créer ses 1ers assistants métier
Rencontres de l'IA avec ORIAME™

Complétez les informations ci-dessous pour connaître les villes et dates les plus proches de chez vous.

Catalogue des formations ORIAME™

Complétez les informations ci-dessous pour recevoir notre catalogue