Créer ses premiers agents IA métier - Structurer, tester et superviser des agents utiles

Concevoir des agents simples pour gagner du temps sur des tâches utiles du quotidien.

Descriptif

Créer un agent conversationnel est simple.
Créer un agent fiable, supervisé et aligné métier est une autre affaire.

Cette formation permet de concevoir et déployer un premier agent professionnel opérationnel, basé sur une base documentaire maîtrisée et intégré dans un cadre de gouvernance légère dès la conception.

L’approche ORIAME repose sur trois principes :
Supervision humaine non délégable
Comportement paramétré selon le niveau de confiance
Traçabilité complète des interactions

Chaque participant repart avec un agent fonctionnel, sécurisé et prêt à être testé en environnement réel.

Public concerné

Niveau : Débutants à Intermédiaires

Public visé :
Référents métiers
Responsables de service
Managers
RH et fonctions support
Chefs de projet
Responsables transformation

Formation adaptée aux organisations souhaitant tester un premier agent de manière structurée.

Prérequis :
Comprendre les bases de l’IA générative.

Objectifs Pédagogiques

– Comprendre ce qu’est un agent IA métier et à quoi il peut servir

– Identifier des cas d’usage pertinent dans son environnement de travail

– Structurer les consignes, les données et le rôle d’un agent

– Concevoir un agent réalisant une action simple et utile

– Comprendre les bases de l’utilisation de données et des connexions entre outils

– Poser les premiers repères de supervision et de contrôle humain

Déroulé

Séquence 1 – Comprendre ce qu’est un agent IA métier
distinguer assistants, agents et automatisations simples, et repérer ce qui est réellement générateur de valeur.

Séquence 2 – Choisir un bon cas d’usage
identifier une tâche simple, répétitive ou à faible valeur ajoutée pouvant être assistée efficacement.

Séquence 3 – Définir le rôle et le cadre de l’agent
structurer sa mission, ses consignes, ses limites et les règles de contrôle humain.

Séquence 4 – Utiliser les bonnes données sans complexité excessive
comprendre comment un agent peut s’appuyer sur des documents, consignes ou bases utiles.

Séquence 5 – Découvrir les premières connexions entre outils
comprendre comment un agent peut interagir avec un formulaire, une messagerie, un espace de travail, …

Séquence 6 – Concevoir son premier agent simple
construire un agent réalisant une action utile et tester son bon fonctionnement et sa fiabilité.

Séquence 7 – Poser les bases de la supervision
vérifier la qualité, prévoir les limites d’usage et organiser la validation humaine.

Modalités

Format : Intra & Inter-entreprises
Modalité : Présentiel / Distanciel
Durée : 1 jour
Socle technique : À choisir selon contrainte de l’entreprise : ChatGPT, Copilote, Gemini

Pédagogie :
Alternance entre apports ciblés, démonstrations contrôlées et travaux guidés. Les participants travaillent à partir d’un besoin réel pour concevoir un premier agent simple, utile et directement mobilisable.

Suivi / évaluation / livrable :
Évaluation via exercices pratiques, qualité du cas d’usage et capacité à formaliser un agent simple ainsi que sa supervision. Les participants repartent avec un assistant simple configuré ou maquetté, et un cadre de supervision.
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